– WWW.SETTRADE.COM – SET 1,324.40 -8.82 -0.66%
Value 44,367.02 Mil.Baht
SET50 856.88 -7.17 -0.83%
Value 23,483.64 Mil.Baht
SET100 1,912.99 -14.79 -0.77%
Value 29,559.78 Mil.Baht
sSET 613.26 +0.19 +0.03%
Value 2,751.35 Mil.Baht
SETCLMV 915.19 -6.18 -0.67%
Value 15,509.01 Mil.Baht
SETHD 905.34 -4.12 -0.45%
Value 9,533.82 Mil.Baht
SETTHSI 803.11 -4.97 -0.62%
Value 23,055.07 Mil.Baht
SETWB 888.41 -9.41 -1.05%
Value 8,927.61 Mil.Baht
mai 309.47 +0.09 +0.03%
Value 2,966.10 Mil.Baht
AGRO 433.69 -1.45 -0.33%
AGRI 237.15 +4.87 +2.10%
FOOD 12,272.68 -63.54 -0.52%
CONSUMP 102.66 +2.50 +2.50%
FASHION 513.51 +1.09 +0.21%
HOME 22.33 +0.01 +0.04%
PERSON 295.57 +10.07 +3.53%
FINCIAL 117.37 -0.58 -0.49%
BANK 267.45 -1.36 -0.51%
FIN 3,571.69 -13.69 -0.38%
INSUR 11,168.80 -70.85 -0.63%
INDUS 88.14 -1.26 -1.41%
AUTO 327.04 -1.95 -0.59%
IMM 45.77 -1.12 -2.39%
PAPER 3,263.23 +112.52 +3.57%
PETRO 791.46 -16.21 -2.01%
PKG 3,877.21 +64.49 +1.69%
STEEL 21.44 -0.05 -0.23%
PROPCON 101.85 -0.97 -0.94%
CONMAT 9,620.71 -57.34 -0.59%
PROP 189.83 -2.37 -1.23%
PF&REIT 180.45 -1.66 -0.91%
CONS 61.55 -0.66 -1.06%
RESOURC 189.14 -1.03 -0.54%
ENERG 21,573.42 -117.85 -0.54%
MINE 4.78 – –
SERVICE 411.27 -4.58 -1.10%
COMM 36,076.80 -459.49 -1.26%
HELTH 4,614.30 -20.74 -0.45%
MEDIA 38.31 -0.39 -1.01%
PROF 143.43 +2.98 +2.12%
TOURISM 374.96 +4.74 +1.28%
TRANS 286.43 -4.26 -1.47%
TECH 156.91 0.00 0.00%
ETRON 2,029.35 +29.01 +1.45%
ICT 142.89 -0.36 -0.25%
TFEX
SET50 Index Futures
S50Q20 856.2 -6.9 64
S50U20 851.4 -5.4 159,775
S50V20 846.9 -12.4 12
S50Z20 849.0 -5.7 13,152
S50H21 845.5 -5.5 1,299
S50M21 841.5 -5.4 833
Sector Index Futures
BANKU20 – – –
COMMU20 – – –
ENERGU20 – – –
FOODU20 – – –
ICTU20 – – –
Single Stock Futures
AAVU20 1.73 -0.03 12
ADVANCU20 187.00 +0.89 432
AEONTSU20 – – –
AMATAU20 13.70 -0.25 401
AOTU20 48.78 -0.50 661
APU20 – – 1,000
BAU20 – – –
BANPUU20 5.43 -0.09 908
BAYU20 21.65 -0.24 10
BBLU20 98.64 -1.20 98
BCHU20 – – 325
BCPU20 – – –
BCPGU20 – – –
BDMSU20 20.65 -0.09 3,003
BEAUTYU20 1.43 -0.03 18
BECU20 4.61 +0.15 1
BEMU20 8.69 -0.14 3
BGRIMU20 49.17 -0.43 2
BHU20 – – 42
BJCU20 36.00 -2.00 283
BLAU20 – – –
BLANDU20 1.02 +0.01 55
BPPU20 – – –
BTSU20X 10.18 -0.06 219
CBGU20 124.00 -0.01 519
CENTELU20 – – –
CHGU20 – – –
CKU20 – – –
CKPU20 5.55 +0.06 1,083
COM7U20X 35.09 +0.29 906
CPALLU20 67.60 -1.05 794
CPFU20 32.15 -0.85 743
CPNU20 46.50 -0.92 102
DELTAU20 111.90 +1.80 332
DTACU20 37.10 – 9
EAU20 47.25 -0.75 510
EASTWU20 – – –
EGCOU20 – – –
EPGU20 – – –
ERWU20 3.40 -0.01 6
ESSOU20 7.64 -0.06 527
GFPTU20 12.97 -0.01 8
GLOBALU20X 19.57 -0.22 620
GPSCU20 70.40 +1.29 534
GULFU20Y 33.00 -0.01 181
GUNKULU20 2.71 -0.02 529
HANAU20 37.00 -0.09 1
HMPROU20 15.65 -0.50 1,206
ICHIU20 8.62 +0.01 3
INTUCHU20 55.60 -0.10 463
IRPCU20 2.52 -0.06 104
ITDU20 1.09 – 3
IVLU20 24.50 -0.35 524
JASU20 3.33 -0.07 4,114
JMTU20 29.93 +1.33 253
KBANKU20 83.25 -0.15 88
KCEU20 27.00 -0.20 332
KKPU20 – – –
KTBU20 9.85 – 33
KTCU20 29.20 -0.20 101
LHU20 – – –
LPNU20 4.94 +0.04 508
MU20 – – 20
MAJORU20 – – 200
MBKU20 – – –
MEGAU20 – – –
MINTU20X 18.24 -0.16 672
MTCU20 48.85 +0.84 623
ORIU20 6.52 -0.51 3
OSPU20 41.61 -0.06 609
PLANBU20 – – –
PRMU20 9.37 +0.17 1,506
PSHU20 10.85 -0.34 106
PSLU20 – – –
PTGU20 18.85 -0.10 904
PTTU20 38.10 -0.65 890
PTTEPU20 91.75 +0.35 597
PTTGCU20 49.00 -0.02 1,057
QHU20 2.14 – 1
RATCHU20 – – 60
ROBINSU20X – – –
RSU20 18.00 +0.23 515
SU20 – – –
SAMARTU20 – – –
SAWADU20 46.25 – 1,331
SCBU20X 68.15 +0.25 11
SCCU20 371.49 -3.51 45
SGPU20 9.11 +0.11 22
SIRIU20 0.72 -0.02 153
SPALIU20 17.00 +0.54 1
SPCGU20 – – 100
SPRCU20 6.77 +0.06 501
STAU20 27.15 +1.10 4,397
STECU20 14.80 +0.09 705
STPIU20 – – 500
SUPERU20 0.91 -0.04 19,155
TASCOU20 28.00 – 202
TCAPU20X – – –
THAIU20 3.13 -0.55 15
THANIU20 – – 500
THCOMU20 6.00 -0.01 1,577
THGU20 – – –
TISCOU20 66.04 +0.37 3
TKNU20 – – –
TMBU20 0.96 – 16
TOAU20 – – –
TOPU20 43.00 -0.85 417
TPIPLU20 1.29 +0.02 1,025
TPIPPU20 – – –
TQMU20 – – 60
TRUEU20 3.31 -0.02 298
TTAU20 3.00 -0.01 2
TTCLU20 – – –
TTWU20 – – –
TUU20 13.35 -0.09 107
TVOU20 – – –
UNIQU20 – – –
VGIU20 6.32 +0.02 1
VNGU20 – – –
VNTU20 – – –
WHAU20 3.37 -0.12 2,696
WHAUPU20 – – –
GF10 Futures
GF10Q20 30,520 +180 11,862
GF10V20 30,550 +170 5,917
GF10Z20 30,610 +170 4,024
GF50 Futures
GFQ20 30,510 +210 474
GFV20 30,550 +150 423
GFZ20 30,620 +170 147
Gold Online Futures
GOU20 2,058.00 +9.90 59,374
GOLD-D
GDU20 2,061.00 +22.00 23
USD Futures
USDQ20 31.24 +0.13 12
USDU20 31.16 +0.03 20,915
USDV20 – – –
USDZ20 31.16 +0.03 4,815
BB3 Futures
BB3U20 – – –
BB3Z20 – – –
TGB5 Futures
TGB5U20 – – –
TGB5Z20 – – –
RSS3 Futures
RSS3Q20 – – –
RSS3U20 – – –
RSS3V20 – – –
RSS3X20 – – –
RSS3Z20 – – –
RSS3F21 – – –
RSS3G21 – – –
RSS3D Futures
RSS3DQ20 – – –
RSS3DU20 – – –
RSS3DV20 – – –
RSS3DX20 – – –
RSS3DZ20 – – –
RSS3DF21 – – –
RSS3DG21 – – –
Index Options
Most Active Call Volume
S50U20C900 10.9 -2.2 318
S50U20C925 5.5 -1.2 269
S50U20C875 19.2 -3.2 176
S50U20C850 32.5 -2.5 151
S50U20C950 2.7 -0.7 86
Most Active Put Volume
S50U20P750 7.5 +0.1 380
S50U20P800 15.6 +0.8 325
S50U20P825 21.7 +0.7 310
S50U20P700 3.8 +0.4 256
S50U20P850 30.5 +1.6 248
หน้าแรก /
Strategy
/
09 Aug 2020 11:15 น.
อ่าน 185 ครั้ง
ปัจจุบันยังไม่ทราบแน่ชัดว่าในโลกมีสิ่งมีชีวิตทั้งหมดกี่ชนิด จากประมาณการโดยทีมนักชีววิทยา ในปี ค.ศ. 1990 คาดว่าน่าจะมีถึง 50 ล้านชนิด ตั้งแต่ สาหร่ายสีเขียวแกมน้ำเงิน แบคทีเรีย ไวรัส เห็ด รา พืช สัตว์ไม่มีกระดูกสันหลัง และสัตว์ที่มีกระดูกสันหลัง โดยในจำนวนนี้ประมาณ 1.7 ล้านชนิด เป็นสิ่งมีชีวิตที่ได้ถูกมนุษย์ค้นพบ และตั้งชื่อวิทยาศาสตร์ไว้แล้ว
สรรพสิ่งในโลกทั้งที่มีชีวิตและไม่มีชีวิตแม้จะมีจำนวนมากมายมหาศาล การเกิดขึ้นและคงอยู่ย่อมมีเหตุผลเพื่อบางสิ่งบางอย่างเสมอ ธรรมชาติย่อมไม่สร้างอะไรให้เป็นส่วนเกิน เช่น ไส้ติ่ง ที่แต่ก่อนเชื่อกันว่าเป็นส่วนเกินของร่างกายที่ตกค้างมาจากสายวิวัฒนาการของมนุษย์ ไม่มีหน้าที่ในทางสรีรศาสตร์ เมื่อมีเหตุต้องผ่าตัดช่องท้อง คนไข้มักให้หมอผ่าไส้ติ่งทิ้งไปด้วย เพราะเกรงว่าในอนาคตจะสร้างปัญหาอักเสบขึ้นมา อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันไส้ติ่งถูกพบว่ามีส่วนช่วยในการสร้างและปกป้องเชื้อจุลินทรีย์ในกระบวนการย่อยอาหาร ซึ่งถ้ามีการติดเชื้อ อหิวาต์หรือโรคบิด ไส้ติ่งจะทำหน้าที่กระตุ้นระบบย่อยอาหารให้กลับมาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ไส้ติ่งยังมีประโยชน์ในกรณีที่คนไข้ต้องผ่าเอากระเพาะปัสสาวะออก ส่วนของลำไส้จะใช้ทำเป็นกระเพาะปัสสาวะแทน และไส้ติ่งจะถูกนำมาทำเป็นกล้ามเนื้อหูรูด ซึ่งจะช่วยให้คนไข้สามารถกลั้นปัสสาวะได้
การเกิดขึ้นในระยะแรกของบางสิ่งอาจดูไม่มีประโยชน์ จนกระทั่งการมาถึงของเทคโนโลยี ทำให้สิ่งที่ดูธรรมดาๆ กลับกลายเป็นความสำคัญต่อพัฒนาการของมนุษยชาติ เช่น ทรายเป็นของที่พบเห็นได้ทั่วไปและมีปริมาณมาก ในทรายจะมีซิลิคอนซึ่งส่วนใหญ่จะอยู่ในรูปของซิลิคอนไดออกไซด์ ปัจจุบันมีเทคโนโลยีที่สามารถสกัดซิลิคอนบริสุทธ์ เพื่อใช้ผสมกับอะลูมิเนียม หล่อทำชิ้นส่วนรถยนต์ ใช้เป็นวัตถุดิบ ผลิตซิลิโคน และยังเป็นส่วนประกอบพื้นฐานสำคัญที่ขาดไม่ได้ในการผลิตอุปกรณ์สารกึ่งตัวนำในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์
เช็กที่นี่! เงินอุดหนุนบุตร-เบี้ยยังชีพผู้สูงอายุ-คนพิการ เข้าแล้ววันนี้
“ทนายอานนท์ นำภา” ผิดเงื่อนไขประกันตัว ลั่นยอมติดคุก
ราบเป็นหน้ากลอง ซากอาคารริมท่าเรือในกรุงเบรุต
ดร. ณัฐวุฒิ พงศ์สิริ รองเลขาธิการ อีอีซี เล่าว่า ในเชิงปรัชญาการมองคุณค่าของสรรพสิ่งจะพิจาณาทั้งในแง่ของความงาม (Beauty) และศีลธรรม (Moral) ซึ่งในยุคโบราณปรัชญาแนวนี้คือเรื่องของสุนทรียศาสตร์ (Aesthetics) และแนวคิดว่าด้วยจริยศาสตร์ (Ethic) การแสวงหาคุณค่า ในสมัยก่อนเป็นที่รู้จักกันในชื่อ ‘ทฤษฎีความงาม (Theory of Beauty)’ เพื่อแยกแยะคุณค่าของสรรพสิ่งทั้งในมิติของสารัตถะ (Essence) มิติของผลประโยชน์ (Benefit) มิติของเป้าหมาย (Purpose) มิติสัมพัทธ์ (Relative) และมิติผสม (Mix) การแยกแยะทำให้เกิดการตีความ และให้ความสำคัญของมวลสรรพสิ่งไม่เท่ากัน แยกความเป็นธรรมดา ออกจากความสวยงาม ชื่อเสียง และความดี สุดท้ายแนวคิดดังกล่าวซึ่งยังมีอยู่จนถึงปัจจุบันก็นำไปสู่การเลือกปฏิบัติ เช่น ผู้สมัครงานที่รูปร่างหน้าตาดี หรือ หรือมีพื้นเพชาติตระกูลที่มีชื่อเสียง จะได้รับโอกาสในการเข้าทำงานมากกว่าผู้สมัครทั่วไป เนื่องจากภายใต้ดุลยพินิจของกรรมการสัมภาษณ์ คงอดไม่ได้ที่จะใช้จิตใต้สำนึกตามทฤษฎีความงามประกอบการตัดสินใจ
อย่างไรก็ตาม การมาถึงของเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลใหญ่ (Bigdata) เป็นการก้าวออกจากปรัชญาดั่งเดิมที่ให้คุณค่าของสรรพสิ่งไม่เท่ากัน ด้วยเทคโนโลยีนี้ทุกสรรพสิ่งในจักรวาล ล้วนมีคุณค่าในตนเองทั้งสิ้น สิ่งที่สำคัญไม่ได้อยู่ที่อะไรมีค่ามากกว่าอะไร หรือใครมีคุณค่ามากกว่าใคร หากแต่อยู่ที่ว่าเมื่อนำทุกสิ่งมารวมกันจะนำไปสรรสร้างประโยชน์ได้อย่างไร ให้เกิดคุณค่ามากกว่าที่มีอยู่เดิม
‘ข้อมูลขนาดใหญ่’ หมายถึง กลุ่มข้อมูลจำนวนมากที่ถูกรวบรวมขึ้นในพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่ง อาจเป็นทั้งโลก ทั้งประเทศ หรือทั้งองค์กร เพื่อนำมาวิเคราะห์และใช้ประโยชน์ ซึ่งข้อมูลที่ถูกรวบรวมจะมีทั้งข้อมูลที่ถูกจัดรูปแบบมาแล้ว (Structured) เช่น ข้อมูลเชิงประชากรของลูกค้าที่มาจากการเก็บข้อมูลแบบสอบถาม สถิติเวลาที่สแกนนิ้วเข้าทำงานของพนักงาน หรือข้อมูลที่ยังกระจัดกระจายกันอยู่ (Unstructured) เช่น ข้อมูลที่ถูกโพสต์ขึ้นโซเชียลมีเดียของแต่ละคน รูปภาพที่แชร์ คลิป พฤติกรรมต่างๆ ที่ถูกเก็บเป็นข้อมูลไว้ เป็นต้น ข้อมูลขนาดใหญ่มีปริมาณมหาศาล ซับซ้อนจนยาก หรือเป็นไปไม่ได้ที่จะประมวลผลทั้งหมดโดยใช้วิธีการแบบเดิม เทคโนโลยีการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ได้ก้าวข้ามข้อจำกัดดังกล่าว จึงถือได้ว่าเป็นการให้ความสำคัญ และพยายามแสวงหาคุณค่าของทุกสรรพสิ่งอย่างเท่าเทียมกัน
การได้มาซึ่งข้อมูลที่จะนำมาวิเคราะห์ มีวิวัฒนาการมาจากเดิมที่ต้องจดบันทึกบนแบบฟอร์มที่สร้างขึ้น พัฒนาต่อมาเป็นจัดเก็บข้อมูลจากเว็บไซต์ลงฐานข้อมูล แต่ในปัจจุบันแหล่งข้อมูลได้เปลี่ยนมาเป็นการใช้เครื่องมืออุปกรณ์ต่างๆ ที่สามารถรับข้อมูลได้โดยตรง เช่นเครื่องวัดอัตราการเต้นของหัวใจ เครื่องสแกนลายนิ้วมือ ข้อมูลที่รับส่งทางอีเมล์ โดยเครื่องมือต่างๆ เหล่านี้มักมีหน่วยความจำของตัวเอง และเชื่อมต่อกับเครือข่ายอินเตอร์เน็ต เรียกว่า Internet of Think (IoT) สามารถแบ่งปันข้อมูลผ่านสื่อสังคมออนไลน์ เช่น ข้อมูลพฤติกรรมการสั่งซื้อสินค้าทางอินเตอรเน็ต หรือนาฬิกาอัจฉริยะ (Smart Watch) ที่สามารถเก็บข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจขณะกำลังออกกำลังกาย หรือวัดคุณภาพของการนอนหลับ เป็นต้น
นอกจากนี้ ยังมีภาพถ่ายดาวเทียมซึ่งเป็นข้อมูลอีกประเภทที่น่าสนใจ เช่น บริษัท Orbital Insight ใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมของคลังสินค้าน้ำมันดิบมาใช้ในการประมาณการระดับน้ำมันในคลังสินค้าผ่านขั้นตอนกระบวนการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเงา (Shadow Detection Algorithm) และนำข้อมูลดังกล่าวมาใช้รายงานปริมาณการกักเก็บน้ำมันดิบ ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง หรือบริษัท RS Metrics ใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมของที่จอดรถในศูนย์การค้ามาวิเคราะห์หาความสัมพันธ์กับยอดขายค้าปลีกของศูนย์การค้านั้นๆ นอกจากนี้ยังมีบริษัท Descartes Labs วิเคราะห์การคาดการณ์ผลผลิตข้าวโพดจากภาพถ่ายดาวเทียมซึ่งแสดงการเปลี่ยนสีของข้าวโพดในช่วงเวลาต่างๆ เป็นต้น การพัฒนาโอเพนซอร์สเฟรมเวิร์ค เช่น Hadoop และ Spark มีความสำคัญต่อการเติบโตของการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้ เนื่องจากช่วยให้การจัดการข้อมูลง่าย และมีค่าใช้จ่ายที่ถูกลง
หลายประเทศในทวีปแอฟริกา เช่น ไนจีเรีย แทนซาเนีย อูกันดา มาลาวี หรือ รวันดา มีปัญหาความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจและสังคม การพัฒนาทั้งภูมิภาคไปพร้อมกัน จึงต้องใช้การผสมผสานระหว่างข้อมูลที่รัฐบาลมีอยู่แล้ว เช่นข้อมูลประกันสังคมที่บอกได้ถึงการเข้าถึงสิทธิทางสาธารณสุข อัตราการจ้างงาน ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อครัวเรือน เป็นต้น ผสมกับการเก็บข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ข้อมูลทางดาวเทียมระบุตำแหน่งต่างๆ ของแต่ละครัวเรือน เพื่อแสดงการเข้าถึงบริการของรัฐ และได้รับการเติมเต็มข้อมูลให้สมบูรณ์ด้วย Digital Footprint อันเกิดจากการใช้งานโซเชียลมีเดีย ด้วยการติดตั้งแอปพลิเคชั่นให้ประชาชนใช้งาน การเก็บข้อมูลจำนวนมากดังกล่าวถูกนำมาประมวลผล และจัดกลุ่มเพื่อให้ฝ่ายผู้กำหนดนโยบายสามารถนำมาวิเคราะห์ถึงปัญหา และวางแผนแก้ไขปัญหานั้นในระดับประเทศ หรือระดับภูมิภาคได้ นอกเหนือจากปัญหาเชิงเศรษฐกิจ และสังคมแล้ว การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ยังใช้งานได้ดีในแง่ของการป้องกันภัยพิบัติจากธรรมชาติอีกด้วย เพราะมีการเก็บสถิติสภาพอากาศย้อนหลังจากดาวเทียมและส่วนอื่นๆ ที่สามารถพยากรณ์ได้อย่างแม่นยำว่าจะเกิดภัยธรรมชาติเช่นพายุ ขึ้นหรือไม่ ทำให้สามารถวางแผนรับมือ และบรรเทาภัยพิบัติได้ตรงจุด
การวิเคราะห์ความคิด ความชอบ หรือความพึงพอใจของประชากรทั้งหมด โดยการสุ่มตัวอย่างจากกลุ่มเป้าหมาย (Focus Group) และให้ทำแบบสอบถาม เป็นเครื่องมือที่ใช้กันมายาวนานเนื่องจากการเก็บข้อมูลทั้งหมด (Universal Sampling) เป็นไปได้ยาก ใช้เวลานาน และมีต้นทุนสูง ซึ่งต้องยอมรับว่าวิธีสุ่มตัวอย่างย่อมมีค่าผิดพลาดทางสถิติ เช่น ถ้าทำได้ดีอาจมีความผิดพลาดบวกลบน้อยกว่า 5% อย่างไรก็ตาม การทำโพลจากกลุ่มตัวอย่าง เช่น การทำนายผลการเลือกตั้งล่วงหน้า กำลังถูก Disrupt กลายเป็นของล้าสมัย เนื่องจากการใช้เทคโนโลยีการจัดการข้อมูลใหญ่ ทำให้สามารถเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้จำนวนมากเกือบเท่าจำนวนประชากรทั้งหมด เช่น การใช้ Social Listening วิเคราะห์ฐานข้อมูลของสื่อสังคมออนไลน์ ควบคู่กับการค้นหาข้อมูลการพูดถึงผู้สมัครใน Google จะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ รวดเร็ว และประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากกว่า
แม้ว่ายุคของข้อมูลขนาดใหญ่จะได้เริ่มต้นขึ้นแล้วแต่ก็ยังเป็นเพียงระยะแรก การพัฒนา Internet of Thing ทำให้ในช่วงหลายปีที่ผ่านมามีปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นมหาศาล การหาคุณค่าของข้อมูลโดยการใช้เทคโนโลยีการจัดการข้อมูลใหญ่ (Bigdata) ทำให้การแสวงหาคุณค่าของทุกสรรพสิ่งไม่ใช้เรื่องเพ้อฝันอีกต่อไป มนุษย์เข้าใจได้ดีขึ้นว่าธรรมชาติไม่สร้างอะไรที่เป็นส่วนเกิน ซึ่งจะนำไปสู่การสรรสร้างประโยชน์ให้เกิดคุณค่ามากกว่าคุณค่าที่มีอยู่เดิม ลดการเลือกปฏิบัติ และลดความผิดพลาดจากการใช้ดุลยพินิจที่เกิดจากการมีข้อมูลไม่ครบถ้วนเช่นในอดีต
ไม่พลาดข่าวสำคัญ แค่กดเป็นเพื่อน กับ LINE @thansettakij
